AI 学习笔记

记录人工智能学习路上的笔记、思考与实践。

学习方向

大语言模型

提示工程、模型能力边界、检索增强与 Agent 应用的学习与实践记录。

数据科学

数据处理、可视化分析与统计思维,从数据中提炼观点的方法。

工程实践

把想法变成可用工具的过程:软件设计、自动化与效率工具。

学习方法论

如何高效自学新领域:费曼技巧、间隔重复与项目驱动学习。

最新笔记

方法论如何用「输出倒逼输入」学一门新技术敬请期待
大模型从零理解大语言模型的工作原理敬请期待
数据数据分析入门:先看问题,再看图表敬请期待
工具打造个人知识库的三个关键习惯敬请期待

关于

这是一个个人学习记录站点,内容围绕人工智能与数据科学的学习笔记。写作是为了把学过的东西讲清楚——如果某篇笔记恰好也帮到了你,那就更好了。